Quantitative research and qualitative research integration: Difference between revisions

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* Wesley (2016). [http://vide.tw/4164 你是做UI的，那懂不懂UX？] {{access | date = 2016-09-16}}
* Wesley (2016). [http://vide.tw/4164 你是做UI的，那懂不懂UX？] {{access | date = 2016-09-16}}
*  ELSA HO (2015). [http://conversionlab.co/2015/02/16/%e4%bc%81%e6%a5%ad%e5%a6%82%e4%bd%95%e9%81%b8%e6%93%87%e9%81%a9%e7%95%b6%e7%9a%84%e4%bd%bf%e7%94%a8%e8%80%85%e7%a0%94%e7%a9%b6%e6%96%b9%e6%b3%95/ 企業如何選擇適當的使用者研究方法 - Conversion Lab] {{access | date = 2016-09-16}}
*  ELSA HO (2015). [http://conversionlab.co/2015/02/16/%e4%bc%81%e6%a5%ad%e5%a6%82%e4%bd%95%e9%81%b8%e6%93%87%e9%81%a9%e7%95%b6%e7%9a%84%e4%bd%bf%e7%94%a8%e8%80%85%e7%a0%94%e7%a9%b6%e6%96%b9%e6%b3%95/ 企業如何選擇適當的使用者研究方法 - Conversion Lab] {{access | date = 2016-09-16}}
* 金葛 (2017). [https://m.sohu.com/n/480033349/?_trans_=000115_3w&_once_=000022_shareback_wechat_flow&from=timeline&isappinstalled=0 有了大数据，咨询业的定性研究还有价值吗？-科技频道-手机搜狐] {{access | date = 2017-02-15}}


[[Category:Research]] [[Category:Data Science]]
[[Category:Research]] [[Category:Data Science]]

Revision as of 10:03, 15 February 2017

Quantitative research (量化分析) and qualitative research (質化分析) 研究的整合

問題與挑戰

量化分析的挑戰:

迷失1:「質化分析的訪問者不具備代表性，巨量資料的數據分析才有母體的代表性」

  • 如果母體是一國國民，已知服務使用者有 1% 的國民，此時巨量資料的使用行為資料是否有母體代表性？
  • 如果追蹤器 (tracker) 沒有事先規劃好，在缺乏相關的數據狀況下，可無法分析、無法回答問題。
  • 如果沒有人使用服務，也不會有數據可供分析。

質化分析的挑戰

  • 訪問或問卷的招募方式與受測者條件，是否能回答原本想問的問題？
  • 訪問或問卷要找多少人，結果才有說服力？

不同研究方法的比較與整合

  • 量化數據可以了解使用行為量化指標的變化、不同資料的關聯性，但是無法知道為什麼。而質化研究可以了解使用者為什麼要這麼做。
  • 量化先做、還是質化先做？如果不確定使用者，可以先做量化問卷，再作篩選。

延伸閱讀

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