Quantitative research and qualitative research integration
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量化分析與質化分析研究的整合
問題與挑戰[edit]
量化分析的挑戰[edit]
迷失1:「質化分析的訪問者不具備代表性，巨量資料的數據分析才有母體的代表性」
- 資料是否具備母體代表性：如果母體是一國國民，已知服務使用者有 1% 的國民，此時巨量資料的使用行為資料是否有母體代表性？
- 資料是否能回答問題：如果追蹤器 (tracker) 沒有事先規劃好，在缺乏相關的數據狀況下，無法分析、也無法回答問題。
- 如果沒有人使用服務或者是新創服務，也不會有數據可供分析。
- 如果資料來自使用者的評論，可能受到僵屍帳號洗榜，或者是商家行銷活動影響。
質化分析的挑戰[edit]
- 訪問或問卷的招募方式與受測者條件，是否能回答原本想問的問題？
- 質化分析不像量化分析有數據結果，結果沒有說服力？ 相關討論: Nor Chen - 最近在一個演講場合結束後 一位聽眾走過來聊抽樣這件事 當然他想表達的是 質化資料受訪者的代表性...
- 訪問或問卷要找多少人，結果才有說服力？
不同研究方法的比較與整合[edit]
- 量化數據可以了解使用行為量化指標的變化、不同資料的關聯性，但是無法知道為什麼。而質化研究可以了解使用者為什麼要這麼做。
- 量化先做、還是質化先做？如果不確定使用者，可以先做量化問卷，再作篩選。
- 「社群聆聽」 (social listening) 提供的是消費者根據自身經驗給予產品或品牌的回饋和評論，但是對於新產品開發則無法提供我是否需要這個新產品。 資料來源: 楊少夫 (2017). 鐵粉行銷｜社群監測與消費者訪談
延伸閱讀[edit]
- Lux (2015). 大數據時代下的“厚數據”-We are family! – StockFeel 股感知識庫 [Last visited: 2017-11-23]
- ELSA HO (2015). 企業如何選擇適當的使用者研究方法 - Conversion Lab [Last visited: 2016-09-16]
- Shinlun (2016). (筆記) 數據導向行動產品成長 / 羅荷傑 Yahoo! 亞太區策略暨業務營運部 副理 | MIX 2016 行動體驗設計論壇 [Last visited: 2017-07-08]
- Wesley (2016). 你是做UI的，那懂不懂UX？ [Last visited: 2016-09-16]
- 金葛 (2017). 有了大数据，咨询业的定性研究还有价值吗？-科技频道-手机搜狐 [Last visited: 2017-02-15]
- 呂婉瑩 (2017). 大數據究竟有多神？ (呂婉瑩) – StartupBeat [Last visited: 2017-07-08]
- Jia-Ying (2017). ProductTank Taipei #5 - 當產品經理遇到資料科學家 [Last visited: 2017-08-24]
- Gary Lin (2017). 數位時代人的自我修養：體驗、數據與研究｜講座紀錄 – 產品優化獅 │專注於分享增長相關資訊的部落格 [Last visited: 2017-11-27]
- Siddhi Kiran (2021). sample - Do we need hypothesis testing when we have all the population? - Cross Validated [Last visited: 2021-10-31] 如果已經有『母體』的所有資料，還需要假設檢定嗎？