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=== 基本搜尋技巧 ===
=== 基本搜尋技巧 ===
1. 運用 OR 運算子擴大搜尋範圍
# 運用 OR 運算子擴大搜尋範圍
2. 簡化關鍵字
# 簡化關鍵字
  - 移除形容詞、副詞等修飾詞
#* 移除形容詞、副詞等修飾詞
  - 例如:將「瀏覽器無法連線 Flask 怎麼辦」簡化為「無法連線 Flask」
#* 例如:將「瀏覽器無法連線 Flask 怎麼辦」簡化為「無法連線 Flask」


=== 替代關鍵字策略 ===
=== 替代關鍵字策略 ===
1. 使用上層概念詞
# 使用上層概念詞
  - 尋找較廣泛的相關主題
#*  尋找較廣泛的相關主題
  - 從中篩選出適合的輔助關鍵字
#*  從中篩選出適合的輔助關鍵字
2. 運用同義詞
# 運用同義詞
  - 可使用[[Online Chinese dictionary | 中文線上字典]]尋找同義詞
#*  可使用[[Online Chinese dictionary | 中文線上字典]]尋找同義詞
3. 嘗試多語言搜尋
# 嘗試多語言搜尋
  - 英文
#*  英文
  - 中文(繁體/簡體),參考[[Translation#繁簡體中文字對照]]
#*  中文(繁體/簡體),參考[[Translation#繁簡體中文字對照]]
  - 其他語言
#*  其他語言
  - 使用[Google 翻譯多國語言關鍵字產生器](https://docs.google.com/spreadsheets/d/15JmSJSu3lGOROvakfRVIQU5XuYQMdHRt33rhDptSyss/edit?usp=sharing)
#*  使用[Google 翻譯多國語言關鍵字產生器](https://docs.google.com/spreadsheets/d/15JmSJSu3lGOROvakfRVIQU5XuYQMdHRt33rhDptSyss/edit?usp=sharing)


=== 進階搜尋方法 ===
=== 進階搜尋方法 ===
1. 反向連結搜尋
# 反向連結搜尋
  - 使用網站內建推薦連結
#*  使用網站內建推薦連結
  - 運用[[Backwards Links | 反向連結查詢]]:`link:domain.com`
#*  運用[[Backwards Links | 反向連結查詢]]:`link:domain.com`
  - Wiki網站可使用「What links here」(Backlinks)功能
#*  Wiki網站可使用「What links here」(Backlinks)功能
2. 特定網站搜尋
# 特定網站搜尋
  - 使用站內搜尋功能
#*  使用站內搜尋功能
  - Google站內搜尋語法:`site:domain.com "關鍵字"`
#*  Google站內搜尋語法:`site:domain.com "關鍵字"`
  - 可使用[Google站內搜尋瀏覽器按鈕](http://blog.planetoid.info/2015/05/google.html)
#*  可使用[Google站內搜尋瀏覽器按鈕](http://blog.planetoid.info/2015/05/google.html)
3. 建立[[Customized Search Engine | 自訂搜尋引擎]]搜尋特定網站群
# 建立[[Customized Search Engine | 自訂搜尋引擎]]搜尋特定網站群


=== 其他替代方案 ===
=== 其他替代方案 ===
1. 嘗試其他搜尋引擎
# 嘗試其他搜尋引擎。例如:搜尋中國資料時可使用中國搜尋引擎
  - 例如:搜尋中國資料時可使用中國搜尋引擎
# 考慮非網路資源。評估是否需要使用其他資訊管道
2. 考慮非網路資源
  - 評估是否需要使用其他資訊管道


== 相關頁面 ==
== 相關頁面 ==

Revision as of 12:27, 30 December 2024

個人知識管理 << 資訊搜尋策略 -- 搜尋引擎的關鍵字搜尋策略建議

不知道下什麼關鍵字時

  1. 增加對這個領域的認識: 閱讀相關主題的新聞、期刊論文、Blog、RSS feeds(RSS Search Engines)
  2. 將問題換另一個問法,例如
    • (1) 想知道「Windows 7 的 64bit 與 32bit 作業系統的市佔率」,將名詞例如數字、專有名詞「"Windows 7" 32 64」作為關鍵字
    • (2) 想知道「電腦建議規格」,但不知道關鍵字「System Requirements」,可改成用「CPU memory」等關鍵字。
    • (3) 不知道關鍵字「狗年吉祥話」,可改成用「狗年行大運」等相關關鍵字。
  3. 再思考下問題 ex: 學習科技網路日誌 - 概念圖在搜尋上的應用
  4. 閱讀 wikipedia 相關文章: 在wikipedia條目的下方,列有參考資料,可以延伸閱讀進而瞭解相關知識
  5. 直接詢問社群好友或相關主題社團,例如詢問鳥類名稱的 Social-balloon-facebook-icon.png 自然攝影中心鳥類辨識與特性觀察探討、詢問字型的 Social-balloon-facebook-icon.png 字嗨
  6. 資料除了網際網路,還會出現在哪些內容通路?

找到的資料太多時

  1. 關鍵字前後加上雙引號 “,作精準搜尋 例如: "關鍵字"
  2. 使用 AND 來縮小檢索範圍 或 多下關鍵字 例如三組相關的關鍵字
  3. 使用 – 來排除特定關鍵詞
  4. 指定文件類型 (檔案格式)
  5. 當搜尋的資料重覆出現幾個相同網站時,可以考慮建立 自訂搜尋引擎
  6. 搜尋 問答服務 網站
  7. 使用提供相關詞提示/分群(cluster)的搜尋引擎: Cluster Search Engine(英文資料較佳)
  8. 利用 Google 提供的自動建議關鍵字,詳 在 Google 上使用自動完成進行搜尋 - Google 網頁搜尋說明

資料搜尋量不足時的解決方案

基本搜尋技巧

  1. 運用 OR 運算子擴大搜尋範圍
  2. 簡化關鍵字
    • 移除形容詞、副詞等修飾詞
    • 例如:將「瀏覽器無法連線 Flask 怎麼辦」簡化為「無法連線 Flask」

替代關鍵字策略

  1. 使用上層概念詞
    • 尋找較廣泛的相關主題
    • 從中篩選出適合的輔助關鍵字
  2. 運用同義詞
  3. 嘗試多語言搜尋

進階搜尋方法

  1. 反向連結搜尋
    • 使用網站內建推薦連結
    • 運用 反向連結查詢:`link:domain.com`
    • Wiki網站可使用「What links here」(Backlinks)功能
  2. 特定網站搜尋
  3. 建立 自訂搜尋引擎搜尋特定網站群

其他替代方案

  1. 嘗試其他搜尋引擎。例如:搜尋中國資料時可使用中國搜尋引擎
  2. 考慮非網路資源。評估是否需要使用其他資訊管道

相關頁面

References