Data science glossary

資料科學相關詞彙

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D

• data [繁] 資料 [簡] 数据。「指未經過處理的原始記錄。」(資料來源: 維基百科)

E

• Exploratory data analysis (EDA) [繁] 探索式資料分析 [簡] 探索性数据分析。

K

• Knowledge discovery in databases (KDD) [繁] 資料庫的知識探索 [簡] 数据库的知识发现。KDD 處理程序包含「data preparation, data selection, data cleaning, incorporation of appropriate prior knowledge, and proper interpretation of the results of mining, are essential to ensure that useful knowledge is derived from the data. 」從原始資料中萃取有價值的知識。(Fayyad, Piatetsky-Shapiro, and Smyth 1996)

M

• (data) model [繁] 資料模型、模型 [簡] 数据模型、模型。「在軟體工程中，資料模型是定義資料如何輸入和與輸出的一種模型。」(資料來源: 維基百科)

P

• pattern [繁] 樣式 [簡] 模式。「從資料中找出隱藏的規則性或因果關係，即尋找樣式」(資料來源: 陳允傑, 2018)

Q

• Qualitative data [繁] 質性資料、定性資料 [簡] 定性数据。
• Qualitative research [繁] 質性研究、質化研究、定性研究 [簡] 定性研究。
• Quantitative data [繁] 量化資料、定量資料 [簡] 定量数据。
• Quantitative research [繁] 量化研究 [簡] 定量研究。相關頁面: 量化分析與質化分析研究的整合

S

• (database) schema [繁] (資料庫) 模式、架構 [簡] (数据库) 模式、架构。"Schema is a set of interrelated database objects, such as tables, table columns, data types of the columns, indexes, foreign keys, and so on." (MySQL) 相關文件: Create database schema document

T

• data type [繁] 資料類型 [簡] 数据类型。「資料類型描述了數值的表示法、解釋和結構，並以演算法操作，或是物件在記憶體中的儲存區，或者其它儲存裝置。」 (資料來源: 維基百科)。相關文件: 資料表欄位設計時，針對不同資料類型，建議的資料型態。