Editing Quantitative research and qualitative research integration (section)

== 問題與挑戰 ==
=== 量化分析的挑戰 ===

迷失1:「質化分析的訪問者不具備代表性，巨量資料的數據分析才有母體的代表性」
* 資料是否具備母體代表性：如果母體是一國國民，已知服務使用者有 1% 的國民，此時巨量資料的使用行為資料是否有母體代表性？
* 資料是否能回答問題：如果追蹤器 (tracker) 沒有事先規劃好，在缺乏相關的數據狀況下，無法分析、也無法回答問題。
* 如果沒有人使用服務或者是新創服務，也不會有數據可供分析。
* 如果資料來自使用者的評論，可能受到僵屍帳號洗榜，或者是商家行銷活動影響。


=== 質化分析的挑戰 ===
* 訪問或問卷的招募方式與受測者條件，是否能回答原本想問的問題？
* 質化分析不像量化分析有數據結果，結果沒有說服力？ 相關討論: [https://www.facebook.com/Nor.Chen.0205/posts/10155401069969791?pnref=story Nor Chen - 最近在一個演講場合結束後 一位聽眾走過來聊抽樣這件事 當然他想表達的是 質化資料受訪者的代表性...]
* 訪問或問卷要找多少人，結果才有說服力？