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# 系統提示詞: 網頁版(如 Claude.ai)的系統提示詞由 Anthropic 維護並定期更新 <ref>[https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/system-prompts System Prompts - Claude API Docs]</ref>;而 API 的系統提示詞由開發者自行決定。 | # 系統提示詞: 網頁版(如 Claude.ai)的系統提示詞由 Anthropic 維護並定期更新 <ref>[https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/system-prompts System Prompts - Claude API Docs]</ref>;而 API 的系統提示詞由開發者自行決定。 | ||
# 潛在風險: API 彈性雖大,但也需要自行負責安全性。網路上常會看到金鑰外流或流量爆掉的案例,導致收到好幾百甚至上千美金的帳單,使用時務必做好存取控管。 | # 潛在風險: API 彈性雖大,但也需要自行負責安全性。網路上常會看到金鑰外流或流量爆掉的案例,導致收到好幾百甚至上千美金的帳單,使用時務必做好存取控管。 | ||
== 導入 AI 輔助開發工具對舊有程式碼進行重構,如何切入? == | |||
📝 問題:由於負責維護一套運行超過十年的老系統,上司說:需要導入 AI 輔助開發工具對舊有程式碼進行重構。 | |||
身為團隊中對 agentic AI 工具的資淺負責人,需要帶領其他資淺成員推動這項任務,且在沒有外部專業顧問支援的情況下,應如何有效切入並推進? | |||
💬 回答: | |||
WebConf 有兩場演講很值得參考: | |||
第一場直接切題,講者分享了一個跨越數十年的老系統重構實戰經驗,有共筆和簡報可以參考。雖然有用到 AI coding 工具,但強調重構本質還是基礎的軟體工程。 | |||
第二場主題雖然寫是商業思維,但場景跟你很像——老闆交辦重構任務。講者的切入角度很務實:開發時間與資源有限,與其一比一完整改寫,不如先在舊系統埋 log,收集哪些功能實際上有人在用,再拿這份使用數據去說服老闆和各利害關係人,證明不需要全部重寫。 | |||
這兩場加起來,剛好涵蓋你面對的兩個核心問題:先思考商業思維、然後在怎麼動手做。 | |||
# AI 時代的 Legacy Code 營救術 https://webconf.tw/speakers/39 | |||
# 活在科技工作者最好的年代,用商業思維優化你的人生選擇 https://webconf.tw/speakers/18 | |||
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