LLMs Usage FAQ in Mandarin: Difference between revisions

LLMs Usage FAQ in Mandarin (edit)

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 💬 原因：
 LLMs 模型有上下文 (context window) 的長度限制，每次請求的輸入與輸出加起來的 token 數量有固定限制。因此每次產生的結果都會遇到 1000~1500 字的上限。建議的解決方式（workaround）是將預定輸出的文章進行結構拆解，分章節逐步輸出內容。
-{{Tip | tip= 以 [https://platform.openai.com/docs/models/o3 OpenAI o3] 模型為例：(1) Context Window (200,000)：輸入 + 輸出的總額度、(2) Max Output Tokens (100,000)：單次回答上限。實際輸入空間：200,000 - 預計輸出長度}}
 解決方案：
 如果無法一次產生 5000~6000 字的文章，可以在輸入指示中事先規劃五個章節架構，再依照章節順序逐次產生內容，最終達到 5000~6000 字文章的產出目標。
+{{Tip | tip= 以 [https://platform.openai.com/docs/models/o3 OpenAI o3] 模型為例：(1) Context Window (200,000)：輸入 + 輸出的總額度、(2) Max Output Tokens (100,000)：單次回答上限。實際輸入空間：200,000 - 預計輸出長度}}
 == 如何解決 AI 會忘記訓練內容 ==