13,468
edits
Data science glossary: Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
→D
m (→D) |
(→D) |
||
| Line 7: | Line 7: | ||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_extraction Data extraction] [繁] 資料萃取、資料提取<ref>[http://terms.naer.edu.tw/detail/393649/ data extraction - 資料提取]</ref> [簡] 數據提取、数据抽取。「從資料來源萃取資料的流程，通常資料來源是非結構化資料。以利進一步資料處理或資料儲存。<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Data_extraction Data extraction - Wikipedia]</ref>」。相關詞彙: [https://en.wikipedia.org/wiki/Extract,_transform,_load Extract, transform, load (ETL)] | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_extraction Data extraction] [繁] 資料萃取、資料提取<ref>[http://terms.naer.edu.tw/detail/393649/ data extraction - 資料提取]</ref> [簡] 數據提取、数据抽取。「從資料來源萃取資料的流程，通常資料來源是非結構化資料。以利進一步資料處理或資料儲存。<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Data_extraction Data extraction - Wikipedia]</ref>」。相關詞彙: [https://en.wikipedia.org/wiki/Extract,_transform,_load Extract, transform, load (ETL)] | ||
* Data ingestion [繁] 資料擷取 [簡] 数据获取、数据摄取、数据接入。「將不同來源的資料，集中放置或匯入到同一目的地的流程<ref>[https://whatis.techtarget.com/definition/data-ingestion What is data ingestion? - Definition from WhatIs.com]</ref><ref>[https://www.alooma.com/blog/what-is-data-ingestion What is Data Ingestion? | Alooma]</ref>」。 | * Data ingestion [繁] 資料擷取 [簡] 数据获取、数据摄取、数据接入。「將不同來源的資料，集中放置或匯入到同一目的地的流程<ref>[https://whatis.techtarget.com/definition/data-ingestion What is data ingestion? - Definition from WhatIs.com]</ref><ref>[https://www.alooma.com/blog/what-is-data-ingestion What is Data Ingestion? | Alooma]</ref>」。 | ||
* Data transformation [繁] 資料轉換、資料變換<ref>[http://terms.naer.edu.tw/detail/3131165/ data transformation - 資料轉換法]</ref> [簡] | * Data transformation [繁] 資料轉換、資料變換<ref>[http://terms.naer.edu.tw/detail/3131165/ data transformation - 資料轉換法]</ref> [簡] 數據轉換。「將資料轉換成不同的格式或結構的流程。資料轉換是 [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_integration 資料整合] 或 [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_management 資料管理] 的基礎，其任務包含了資料整理 ([https://en.wikipedia.org/wiki/Data_wrangling data wrangling])、資料倉儲 ([https://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse Data warehouse]) 等。<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Data_transformation Data transformation - Wikipedia]</ref>」依據資料分析目的，「將原始資料轉換成乾淨的、檢核過的、可以使用的格式。 (cleansed, validated, and ready-to-use form) <ref>[https://www.import.io/post/best-practices-data-transformation/ Top 7 Best Practices for Data Transformation | Import.io]</ref>」 | ||
== E == | == E == | ||