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生成式 AI 的校園、公司或政府機關的使用指引 | |||
{{Template:Generative AI Tool}} | |||
{{LanguageSwitcher | content = [[Guiding principles on generative artificial intelligence | English]], [[Guiding principles on generative artificial intelligence in Mandarin | 漢字]] }} | |||
學校 | |||
* Harvard University Information Technology (n.d.). [https://huit.harvard.edu/ai/guidelines Generative Artificial Intelligence (AI) Guidelines] | |||
* 臺灣師範大學 (n.d.). [https://ctld.ntnu.edu.tw/generative_ai 國立臺灣師範大學 – 生成式 AI 之學習應用及參考指引 – 國立臺灣師範大學教學發展中心] | |||
* 臺灣大學 (n.d.). [https://www.dlc.ntu.edu.tw/ai-tools/ 生成式 AI 工具之教學因應措施] by 教務處教學發展中心 x 數位學習中心 | |||
* 臺灣大學 (2023). [http://tul.blog.ntu.edu.tw/archives/32789 如何引用ChatGPT生成內容? – 國立臺灣大學圖書館參考服務部落格] | |||
* 清華大學 (2023). [https://curricul.site.nthu.edu.tw/p/404-1208-248357.php?Lang=zh-tw 生成式人工智慧倫理聲明] | |||
* 臺北科大 (2023). [https://oaa.ntut.edu.tw/p/406-1008-129455,r11.php?Lang=zh-tw 因應生成式 AI 工具之教學參考指引] | |||
企業 | |||
* 資策會 (2023). [https://www.iii.org.tw/Publish/DownloadPages_download.aspx?dp_sqno=26 2023企業應具備的AI素養-生成式AI導入指引] | |||
* 資策會軟體院 (2024). [https://www.iii.org.tw/Publish/DownloadPages_download.aspx?dp_sqno=35 生成式AI企業大腦開發指引] | |||
* [https://www.itri.org.tw/ListStyle.aspx?DisplayStyle=18_content&SiteID=1&MmmID=1036452026061075714&MGID=1220020611016273662 生成式AI的機會與挑戰-工業技術與資訊月刊-出版品-新聞中心-工業技術研究院] 提到「生成式人工智慧(GAI)使用指引的部分內容 | |||
非營利組織 (NGO, NPO) | |||
* [https://netivism.com.tw/guideline 網絡行動科技 AI 使用指引 | 網絡行動科技] | |||
政府機關、政府機構 | |||
* 行政院 (2023). [https://www.nstc.gov.tw/folksonomy/list/c79bf57b-dc94-4aff-8d14-3262b5559cfc?l=ch 行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引-國家科學及技術委員會]<ref>[https://www.technice.com.tw/issues/ai/67585/ 政院通過生成式AI參考指引 10大重點依趨勢滾動修正]</ref> | |||
* 數位發展部 (2025). [https://moda.gov.tw/digital-affairs/digital-service/guide/15002 公部門人工智慧應用參考手冊(草案)|數位政府相關參考文件 - 數位政府 - 核心業務|moda — 數位發展部 Ministry of Digital Affairs] | |||
媒體 | |||
* 上下游 News&Market (2024). [https://www.newsmarket.com.tw/mazu-oyster/ch08/ 《上下游》生成式人工智慧(AI)使用指引 | 上下游] | |||
== 相關文章 == | |||
* [https://learn.microsoft.com/zh-tw/azure/machine-learning/concept-responsible-ai?view=azureml-api-2 什麼是負責任 AI - Azure Machine Learning | Microsoft Learn] | |||
* [https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/responsible-ai-transparency-report Microsoft Responsible AI Transparency Report | Microsoft CSR] | |||
* [https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/openai/transparency-note?tabs=text Transparency Note for Azure OpenAI - Azure AI services | Microsoft Learn] | |||
* [https://ai.google/responsibility/responsible-ai-practices/ Google Responsible AI Practices – Google AI] | |||
== 相關關鍵字 == | |||
* 可信任 AI 原則 | |||
* 可信賴的 AI | |||
== 相關認證 == | |||
* [https://www.ipas.org.tw/AIAP :::經濟部產業人才能力鑑定推動網:::] 工研院推的「專業工程師考試 AI應用規劃師」 | |||
* [https://www.iii.org.tw/zh-TW/news/newsroom/iii-news/eff273d9-5fe8-4239-a5f4-63c828ddc1a7 資策會教研所推出免費「生成式AI能力認證」 助力臺灣培育AI新生代|本會新聞|新聞中心|最新消息|資策會] | |||
* [https://aiacademy.tw/genai2025-courses/ 台灣人工智慧學校 2025 生成式 AI 實體課程 比較表 - 台灣人工智慧學校] | |||
== 參考資料 == | |||
<references /> | |||
[[Category:Artificial intelligence]] | |||
[[Category:Generative AI]] | |||