AI Prompt Engineering: Difference between revisions
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* 目的：將機器人的結果可以更結構化，減少後續資料清理的功 | * 目的：將機器人的結果可以更結構化，減少後續資料清理的功 | ||
* 提示：「... And put your response into a JSON with keys "aaa", "bbb", "ccc":」、「分析底下這句話，直接以 JSON 回傳抓取到的資訊 ，包含 ...」<ref>[https://www.facebook.com/DotNetWalker/posts/pfbid0X6Hs5U3j3Hd6v7ddcgunUHwzAxpZTNK3NjRt9cSE5v3FPf38QGk4Lxg3AFJPtBWkl ‧NET Walker 大內行者 (2023). 既然 ChatGPT 那麼厲害，都聽得懂人話，那分析用戶的 intent 與 entities 不正是他的強項嗎?]</ref> 其他提示寫法「Provide them in JSON format with the following keys: book_id, title, author, genre.」<ref>[https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI]、「Output a json object that contains the following keys: french_summary, num_names.」</ref> | * 提示：「... And put your response into a JSON with keys "aaa", "bbb", "ccc":」、「分析底下這句話，直接以 JSON 回傳抓取到的資訊 ，包含 ...」<ref>[https://www.facebook.com/DotNetWalker/posts/pfbid0X6Hs5U3j3Hd6v7ddcgunUHwzAxpZTNK3NjRt9cSE5v3FPf38QGk4Lxg3AFJPtBWkl ‧NET Walker 大內行者 (2023). 既然 ChatGPT 那麼厲害，都聽得懂人話，那分析用戶的 intent 與 entities 不正是他的強項嗎?]</ref> 其他提示寫法「Provide them in JSON format with the following keys: book_id, title, author, genre.」<ref>[https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI]、「Output a json object that contains the following keys: french_summary, num_names.」</ref> | ||
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* "Convert to table: {{kbd | key=接上文章}}"<ref>[https://www.facebook.com/groups/aicomunity/posts/3450445248608199/ ChatGPT Experts | Nice trick "Convert to table": | Facebook]</ref> | * "Convert to table: {{kbd | key=接上文章}}"<ref>[https://www.facebook.com/groups/aicomunity/posts/3450445248608199/ ChatGPT Experts | Nice trick "Convert to table": | Facebook]</ref> | ||
* 或「請將下面文章整理成表格，欄位是 (1) {{kbd | key=欄位}}： {{kbd | key=接上文章}}」 | * 或「請將下面文章整理成表格，欄位是 (1) {{kbd | key=欄位}}： {{kbd | key=接上文章}}」 | ||
=== Convert Excel to PowerPoint === | |||
[[Convert excel to powerpoint]] | |||
== Clarify a question == | |||
* 目的：同時扮演辯論隊的正方與反方 | |||
* 效果：找 AI 機器人同時當辯論隊的正方與反方的角色。感覺機器人還不是很理解「辯論」，陳述的方式也還好，也許需要再跟機器人詳細說明如何陳述論點。 | |||
* 提示：「這是一場辯論比賽，主題關於人類世界是否該使用核能發電，接下來請正方提出論點，反方需要攻擊正方的論點」<ref>[https://www.facebook.com/groups/558748662379266/?multi_permalinks=601145858139546&hoisted_section_header_type=recently_seen AI 詠唱者交流（AIGC 人工智慧產製內容） | Facebook]</ref> | |||
* 範例： | |||
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你參與農曆春節制度的辯論，有支持農曆春節制度的正方辯論隊，以及反對農曆春節制度的反方辯論隊。總共有四個階段： | |||
第一階段：你要扮演正方辯論隊隊員，你要提出支持農曆春節制度的三個論點。論點的格式是「我支持這個制度，理由是什麼？」 | |||
第二階段：你要扮演反方辯論隊隊員，你要質詢正方觀點內最多三個問題。質詢論點的格式是「我質詢正方觀點內的問題，理由是什麼？」 | |||
第三階段：你要扮演正方辯論隊隊員，回答第二階段反方辯論隊隊員提出的質詢。回答的格式是「我反對反方的質詢，理由是什麼？」 | |||
第四階段：你要扮演辯論的裁判，整理正方與反方的三個重點，並且決定正方或反方哪一個觀點比較好？ | |||
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== Draft of email writing == | == Draft of email writing == | ||