Data Science Glossary: Difference between revisions

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* [https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition Named-entity recognition] (NER); [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB 命名實體識別]; 命名实体识别。「識別文本中具有特定意義的實體,主要包括人名、地名、機構名、專有名詞等,以及時間、數量、貨幣、比例數值等文字。」(資料來源: [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB 维基百科])。相關頁面:[[Named entity recognition tools]]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition Named-entity recognition] (NER); [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB 命名實體識別]; 命名实体识别。「識別文本中具有特定意義的實體,主要包括人名、地名、機構名、專有名詞等,以及時間、數量、貨幣、比例數值等文字。」(資料來源: [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB 维基百科])。相關頁面:[[Named entity recognition tools]]
* Neologism learning (新詞學習)
* NLU ([https://en.wikipedia.org/wiki/Natural-language_understanding Natural-language understanding]): [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%90%86%E8%A7%A3 自然語言理解] / 自然语言理解。「目標研究如何讓電腦讀懂人類語言。商業應用有電腦理解、機器翻譯、對話、新聞蒐集、語音介面」(資料來源: [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB 维基百科])
* NLU ([https://en.wikipedia.org/wiki/Natural-language_understanding Natural-language understanding]): [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%90%86%E8%A7%A3 自然語言理解] / 自然语言理解。「目標研究如何讓電腦讀懂人類語言。商業應用有電腦理解、機器翻譯、對話、新聞蒐集、語音介面」(資料來源: [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB 维基百科])
* NLP ([https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing Natural language processing]): [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86 自然語言處理] / 自然语言处理。「此領域探討如何處理及運用自然語言;自然語言處理的挑戰包括有語音識別、自然語言理解、自然語言生成等部分。」(資料來源: [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86 维基百科])
* NLP ([https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing Natural language processing]): [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86 自然語言處理] / 自然语言处理。「此領域探討如何處理及運用自然語言;自然語言處理的挑戰包括有語音識別、自然語言理解、自然語言生成等部分。」(資料來源: [https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86 维基百科])

Revision as of 09:20, 20 February 2026

自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)相關詞彙


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C

  • Catastrophic Forgetting 災難性遺忘、災難性失憶; 灾难性遗忘。「災難性遺忘是神經網路在學習新資訊時忘記舊資訊的問題,這與人類記憶的穩定性形成對比。減少干擾的方法:包括使用正交向量、半分佈表示、創新規則、預訓練、重複機制和生成重放等技術。」(資料來源:維基百科)
  • computational linguistics; 計算語言學、電腦語言學; 计算语言学
  • Coreference; 指代
  • Coreference Resolution; 指代消解、共指消解; 指代消解

D

E

  • EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing) is a "leading conference in the area of natural language processing and artificial intelligence."[1] 「自然語言處理實務研討會」,研討會網站 EMNLP 2021

I

L

  • Lexicology; 詞彙學; 词汇学;
  • Lexical Semantics; 詞彙語義、詞彙語義學、詞匯語義學[2]; 词汇语义、词汇语义学 "Lexical Semantics is about the meaning of words." (來源: D. A. Cruse, 1986)[3]
  • Linguistic Science; 語言科學、語言學、语言科学。「對於語言系統的科學研究,主要在研究人類語言系統的本質、結構、單位及變遷等。」(來源: 國家教育研究院雙語詞彙 語言科學)

N

O

  • OOV, Out of Vocabulary [繁] 未登錄詞、遺失字、未見字 [簡] 未登录词。

P

  • POS (part-of-speech) 詞性。:圖書館學與資訊科學大辭典:「字詞(word)是語言系統中具有獨立語意或扮演特定語法功能,且可以自由使用的最小語言單位。依據字詞在句法結構或語言形態上扮演的角色,經由詞性分類賦予語句中每個字詞適當之詞性符號或標記的過程,則稱為詞性標記(part-of-speech tagging,或稱POS tagging)。」

Q

  • Quantitative content analysis 量化內容分析

S

  • Semantics; 語義學、語意學; 语义学。「語意學就是專門研究『語言意義』(meaning of Language) 的一門學問;屬於語言學 (Linguistics) 的一部分。」(來源: 國家教育研究院雙語詞彙 Semantics - 語意學)
  • semantic analysis; 語意分析; 语意分析、语义分析;「將一長串的文字或內容,從其中分析出該個段落的摘要以及大意,甚至更進一步,將整篇文章的文意整理出來。」(來源: 维基百科 語意分析)

T

W


延伸閱讀

  1. 分類:計算語言學 - 維基百科,自由的百科全書Category:Computational linguistics - Wikipedia
  2. Category:Natural language processing - Wikipedia
  3. Generative AI glossary

參考資料