Generative AI glossary: Difference between revisions

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* Temperature 溫度:「溫度是自然語言處理模型中的參數,用於增加或減少模型對其最可能的反應的『信心』。較高的溫度使模型更有『創造性』,這在生成文章等方面可能很有用。較低的溫度使模型更加『自信』,這在回答問題等應用中很有用。」<ref>[https://lukesalamone.github.io/posts/what-is-temperature/ What is Temperature in NLP?🐭 :: Luke Salamone's Blog]</ref> ([https://news.ycombinator.com/item?id=35131112 comments])
* Temperature 溫度:「溫度是自然語言處理模型中的參數,用於增加或減少模型對其最可能的反應的『信心』。較高的溫度使模型更有『創造性』,這在生成文章等方面可能很有用。較低的溫度使模型更加『自信』,這在回答問題等應用中很有用。」<ref>[https://lukesalamone.github.io/posts/what-is-temperature/ What is Temperature in NLP?🐭 :: Luke Salamone's Blog]</ref> ([https://news.ycombinator.com/item?id=35131112 comments])
== 延伸閱讀 ==
# [https://blog.hlb.im/generative-ai-openai-%E8%A9%9E%E5%BD%99%E5%B0%8D%E7%85%A7%E8%A1%A8-591d2a1f1612 Generative AI / OpenAI 詞彙對照表. 本篇文章提供 Generative AI 領域常用的詞彙對照表,內容翻譯自… | by Liang-Bin Hsueh aka hlb | Medium]


== 參考資料 ==
== 參考資料 ==

Revision as of 21:43, 17 February 2026

生成式 AI(Generative AI, GAI)相關詞彙


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A

  • APA 代理自動化 (Agentic Process Automation) 「是一種利用大型語言模型(LLM)代理進行高級自動化的新範式。傳統的機器人流程自動化(RPA)在處理需要人類智慧的任務時存在局限性,特別是在工作流程建立和動態決策方面。APA利用LLM代理來建立和執行工作流程,從而減少人類勞動。例如,ProAgent 是一個基於LLM的代理,能夠根據人類指令建立工作流程並進行複雜決策。APA技術與工具學習、流程挖掘等領域有關,並且對自動化偏見和人類勞動的意義具有潛力和機會。」來源:[2311.10751 ProAgent: From Robotic Process Automation to Agentic Process Automation])


G

  • Generative AI (GenAI, 生成式人工智慧):「是一種人工智慧系統,能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應提示工程,比如 ChatGPT。產生模型學習輸入數據的模式和結構,然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容,而不僅僅是分類或預測數據。」(資料來源:維基百科)


H

  • Hallucinate (機器幻覺):「廣泛使用來指稱ChatGPT 等所犯的系統錯誤,展示了我們對待和擬人化人工智慧的思考方式。然而,不準確或誤導性資訊長期以來一直存在於我們身邊,無論是謠言、宣傳還是『假新聞』的形式。」(Henry Shevlin)[1]。相關詞彙:Generative AI

S

  • AI Sycophancy(AI 諂媚):「模型傾向迎合用戶期望、而非提供準確回應的行為。源自 RLHF 訓練過程中將「用戶滿意度」視為優化目標,導致模型學會順應而非糾正。」(Sharma et al., 2025[2])

T

  • Temperature 溫度:「溫度是自然語言處理模型中的參數,用於增加或減少模型對其最可能的反應的『信心』。較高的溫度使模型更有『創造性』,這在生成文章等方面可能很有用。較低的溫度使模型更加『自信』,這在回答問題等應用中很有用。」[3] (comments)

延伸閱讀

  1. Generative AI / OpenAI 詞彙對照表. 本篇文章提供 Generative AI 領域常用的詞彙對照表,內容翻譯自… | by Liang-Bin Hsueh aka hlb | Medium

參考資料