Editing Data cleaning (section)

== Further reading ==
* [https://g0v.gitbooks.io/data-design/content/book/ch08-data-cleaning.html Data Cleaning | DATA + DESIGN 資料＋設計]
* Data modeling: [[Data type]]
* [http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/NAHDAP/support/faqs/2006/01/what-is-codebook What is a codebook?]
* [https://www.facebook.com/groups/1210634969026548/permalink/1540468379376537/ 台灣R軟體Club] 「由於真實社會的資料千奇百怪，遺失值、空字串、空格、甚至是假的 "NA" (NA兩邊多了雙引號)、假的"NULL" (NULL兩邊多了雙引號) 。。。，其中一個顯著的差異是，社會實務應用的 R 程式中，通常會多出一堆檢查機制。 ... ...」{{access | date = 2017-12-18}}
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UyumfruGjps7xqd4aSB-NKfmu54NIscI2OV9Uht8F7M/edit?usp=sharing  判斷 Excel 欄位值是否錯誤] 除了常見的 Excel 錯誤，如何判斷來自其他資料來源的可能錯誤欄位值
* [[Web user behavior]]
* [https://medium.com/bryanyang0528/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%93%81%E8%B3%AA%E5%88%9D%E6%8E%A2-data-quality-b765eb56a7c2?fbclid=IwAR3NBb2BtFm9O3FeY7JgQ5HLE5VG5nFe3m5Zx8zNW9XkvOUPlqV9hXmaoXI 資料品質初探(Data Quality) – 亂點技能的跨界人生 – Medium] {{access | date = 2018-01-13}}