Data science glossary

資料科學相關詞彙

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D

• data [繁] 資料 [簡] 数据。「指未經過處理的原始記錄。」(資料來源: 維基百科)
• Data extraction [繁] 資料萃取、資料提取 [簡] 数据提取、数据抽取。「從資料來源萃取資料的流程，通常資料來源是非結構化資料。以利進一步資料處理或資料儲存。」。相關詞彙: Extract, transform, load (ETL)
• Data ingestion [繁] 資料擷取 [簡] 数据获取、数据摄取、数据接入。「將不同來源的資料，集中放置或匯入到同一目的地的流程」。
• Data transformation [繁] 資料轉換、資料變換 [簡] 数据转换。「將資料轉換成不同的格式或結構的流程。資料轉換是 資料整合 或 資料管理 的基礎，其任務包含了資料整理 (data wrangling)、資料倉儲 (Data warehouse) 等。」依據資料分析目的，「將原始資料轉換成乾淨的、檢核過的、可以使用的格式。 (cleansed, validated, and ready-to-use form) 」

E

• Exploratory data analysis (EDA) [繁] 探索式資料分析 [簡] 探索性数据分析。

K

• Knowledge discovery in databases (KDD) [繁] 資料庫的知識探索 [簡] 数据库的知识发现。KDD 處理程序包含「data preparation, data selection, data cleaning, incorporation of appropriate prior knowledge, and proper interpretation of the results of mining, are essential to ensure that useful knowledge is derived from the data. 」從原始資料中萃取有價值的知識。(Fayyad, Piatetsky-Shapiro, and Smyth 1996)

M

• (data) model [繁] 資料模型、模型 [簡] 数据模型、模型。「在軟體工程中，資料模型是定義資料如何輸入和與輸出的一種模型。」(資料來源: 維基百科)

P

• pattern [繁] 樣式 [簡] 模式。「從資料中找出隱藏的規則性或因果關係，即尋找樣式」(資料來源: 陳允傑, 2018)

Q

• Qualitative data [繁] 質性資料、定性資料 [簡] 定性数据。
• Qualitative research [繁] 質性研究、質化研究、定性研究 [簡] 定性研究。
• Quantitative data [繁] 量化資料、定量資料 [簡] 定量数据。
• Quantitative research [繁] 量化研究 [簡] 定量研究。相關頁面: 量化分析與質化分析研究的整合

S

• (database) schema [繁] (資料庫) 模式、架構 [簡] (数据库) 模式、架构。"Schema is a set of interrelated database objects, such as tables, table columns, data types of the columns, indexes, foreign keys, and so on." (MySQL) 相關文件: Create database schema document

T

• data type [繁] 資料類型 [簡] 数据类型。「資料類型描述了數值的表示法、解釋和結構，並以演算法操作，或是物件在記憶體中的儲存區，或者其它儲存裝置。」 (資料來源: 維基百科)。相關文件: 資料表欄位設計時，針對不同資料類型，建議的資料型態。