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''$'' [https://tavily.com/ Tavily] | ''$'' [https://tavily.com/ Tavily] | ||
* 資料類型: 一般網路資源、新聞、財經類新聞。詢問客服 (2025/4) 不支援台灣的新聞來源，替代方案是直接列出要搜尋的網域來源清單。 | * 資料類型: 一般網路資源、新聞、財經類新聞。詢問客服 (2025/4) 不支援台灣的新聞來源，替代方案是直接列出要搜尋的網域來源清單。 | ||
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Latest revision as of 12:31, 5 June 2026
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關鍵字訂閱服務[edit]
Google Alerts (中文介面:Google 快訊)
- 資料類型: 網頁, 新聞, 網誌, 即時(twitter), 影片, 討論(論壇)
- 傳送頻率: 即時傳送, 每天一次, 每週一次
- 傳送方式: e-mail
- 教學: 使用Google快訊(Google alert)訂閱國外訊息
其他替代新聞搜尋服務[edit]
$ Tavily
- 資料類型: 一般網路資源、新聞、財經類新聞。詢問客服 (2025/4) 不支援台灣的新聞來源，替代方案是直接列出要搜尋的網域來源清單。
- 傳送頻率:
- 傳送方式: API
- 教學:
$ 支援網頁搜尋工具 (Web Search Tool) 的 LLMs API
供應商包含 Anthropic、OpenAI、xAI Grok。
- 資料類型: 一般網路資源、即時資訊、新聞。
- 傳送方式: API（在請求的 `tools` 陣列中啟用搜尋工具）
- 共同特色:
- 模型自行判斷是否需要執行搜尋，無法由開發者強制觸發。
- 回應自動附帶來源引用。
- 均支援網域白名單（`allowed_domains`）與黑名單（`blocked_domains`）來限制搜尋範圍。
- 費用以搜尋次數計費（約 $5–$10 / 1,000 次），另加 token 費用。
- xAI Grok 額外提供 `x_search` 工具，可搜尋 X/Twitter 平台上的即時貼文與討論。
- Data sources: Media[1]
- Frequency:
- Delivery Method: The API provides access to (1) Media Cloud API news data from 2008 onward[2] and (2) Wayback Machine news archive data from August 1, 2022 onward tested on 2025/11/1
out of service Alerts.com 需要輸入美國zip code
- 資料類型: 美國國家氣象局(National Weather Service)提供的龍捲風、颱風、洪水等惡劣氣候(Severe Weather)警告；新聞、交通等
- 傳送頻率:
- 傳送方式: e-mail, SMS(手機簡訊), 手機語音
- 教學:
out of service Yahoo! Alerts - Create an Alert[1]
- 資料類型: 網頁, 新聞, 股票, 天氣, Keyword News Alert(取代網誌RSS通知)
- 傳送頻率: 即時傳送, 每天一次
- 傳送方式: e-mail, Yahoo! Messenger
- 教學:
out of service FaveBot - Stop Searching, Start Discovering!
- 資料類型: Blogs, Books, DVDs, Events (required to specify your location), Music, News, Photos, Videos
- 傳送頻率: 最少每天一次 "FaveBot will search for new content at least once per day. Blogs and news are searched multiple times per day..." Quoted from FAQ
- 傳送方式: e-mail, RSS
- 教學:
服務名稱與網址 (故意留白)
- 資料類型:
- 傳送頻率:
- 傳送方式:
- 教學:
- ↑ Source Guide
- ↑ Media Cloud: Massive Open Source Collection of Global News on the Open Web | Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media "About Media Cloud Since 2008, Media Cloud has collected a total of over 1.7 billion stories."