Microsoft Excel: Difference between revisions

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Microsoft Excel (edit)

Revision as of 11:32, 15 July 2025

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== Troubleshooting of Excel errors ==
== Troubleshooting of Excel errors ==
=== Excel 效能議題 ===
[[Troubleshooting of common Excel errors in Mandarin]]
* 資料筆數大量時的替代方案
** 如果 Excel 資料筆數約百萬筆，操作速度約耗費數小時，可改用資料庫。資料庫資料處理後，再輸出成 Excel 檔，而不要在 Excel 檔上面進行資料處理或換算。
** 如果要刪除符合特定條件約一萬筆的資料列太慢時。改成將篩選出符合另一條件的資料列，再複製貼上到新的工作表，會比較快。如果直接複製貼上也花超過5分鐘時間，可以選擇直接貼上值。相關文章：[https://errerrors.blogspot.com/2020/03/resolve-too-slow-to-delete-data-rows-in-excel.html 解決 Excel 刪除資料太慢的問題]
* 降低資料處理複雜度
** 全選工作表儲存格資料，複製後，選擇性貼上值到空白工作表。因為移除公式，所以另一工作表的操作速度會加快。 {{exclaim}} 需要注意時間格式的數值會跑掉，變成一長串數字，需要額外設定儲存格格式成時間格式。
** 多重篩選條件會使用比較多的系統資源，在不使用篩選條件下，改成使用函數處理，會比較快。
* 電腦效能
** 軟體從 32位元 升級為 64位元版本，能較有效率使用記憶體。 e.g. [https://support.office.com/en-us/article/Choose-between-the-64-bit-or-32-bit-version-of-Office-2dee7807-8f95-4d0c-b5fe-6c6f49b8d261 Choose between the 64-bit or 32-bit version of Office - Office Support]
** 關閉沒有在使用的 Excel 檔案，節省電腦效能
* 切換使用不同軟體
** 先使用 [https://zh-tw.libreoffice.org/discover/calc/ LibreOffice Calc] 操作 ODS ([https://en.wikipedia.org/wiki/OpenDocument OpenDocument] Spreadsheet) 或 Excel XML 檔案格式，處理速度比較快。再輸出成 Excel 檔案格式。
 
=== Excel 匯入 CSV 檔案後，遇到欄位錯置 ===
Excel 開啟 CSV 檔案，遇到欄位錯置
 
原因：
* 如果 CSV 檔案內的欄位值包含換行符號 (Return symbol)，Excel 開啟時會出現錯誤：原本應該同一欄位，卻換行變成第二筆資料。
 
解決方法：
* 使用 [https://zh-tw.libreoffice.org/ LibreOffice] 開啟 CSV 檔案，再轉換成 Excel 檔案。建議再用 Office Excel 開啟檔案確認有沒有問題
 
=== 此文字檔案含有多餘單一工作表所能容納的資料。 ===
Excel 匯入 CSV 檔案，遇到「此文字檔案含有多餘單一工作表所能容納的資料。」
 
原因：
* CSV 檔案資料筆數超出單一工作表所能容納的資料筆數上限：1,048,576 (rows)。<ref>[https://support.microsoft.com/en-us/office/excel-specifications-and-limits-1672b34d-7043-467e-8e27-269d656771c3 Excel specifications and limits - Excel]</ref>
 
解決方法：
* 限制筆數


== 不同試算表方案的工作表或儲存格的大小限制 ==
== 不同試算表方案的工作表或儲存格的大小限制 ==
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<references/>
<references/>


{{Template:Troubleshooting}}
{{Template:Data factory flow}}
 


[[Category:Software]]
[[Category: Software]]
[[Category:spreadsheet]] [[Category:Excel]]  [[Category:MySQL]]
[[Category: Spreadsheet]]  
[[Category:Data Science]]
[[Category: Excel]]   
[[Category: MySQL]]
[[Category: Data Science]]
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