Quantitative research and qualitative research integration - Revision history

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2021-10-31T05:43:08Z

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	* Jia-Ying (2017). [https://mony-ying.blogspot.tw/2017/07/producttank-taipei-5.html ProductTank Taipei #5 - 當產品經理遇到資料科學家] {{access \| date = 2017-08-24}}		* Jia-Ying (2017). [https://mony-ying.blogspot.tw/2017/07/producttank-taipei-5.html ProductTank Taipei #5 - 當產品經理遇到資料科學家] {{access \| date = 2017-08-24}}
	* Gary Lin (2017). [https://blog.zealplanner.com/%E6%95%B8%E4%BD%8D%E6%99%82%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E7%9A%84%E8%87%AA%E6%88%91%E4%BF%AE%E9%A4%8A-%E9%AB%94%E9%A9%97-%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%88%87%E7%A0%94%E7%A9%B6-%E8%AC%9B%E5%BA%A7%E7%B4%80%E9%8C%84-e10999bd6715 數位時代人的自我修養：體驗、數據與研究｜講座紀錄 – 產品優化獅 │專注於分享增長相關資訊的部落格] {{access \| date = 2017-11-27}}		* Gary Lin (2017). [https://blog.zealplanner.com/%E6%95%B8%E4%BD%8D%E6%99%82%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E7%9A%84%E8%87%AA%E6%88%91%E4%BF%AE%E9%A4%8A-%E9%AB%94%E9%A9%97-%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%88%87%E7%A0%94%E7%A9%B6-%E8%AC%9B%E5%BA%A7%E7%B4%80%E9%8C%84-e10999bd6715 數位時代人的自我修養：體驗、數據與研究｜講座紀錄 – 產品優化獅 │專注於分享增長相關資訊的部落格] {{access \| date = 2017-11-27}}
	* Siddhi Kiran (2021). [https://stats.stackexchange.com/questions/478142/do-we-need-hypothesis-testing-when-we-have-all-the-population sample - Do we need hypothesis testing when we have all the population? - Cross Validated] {{access \| date = 2021-10-31}}		* Siddhi Kiran (2021). [https://stats.stackexchange.com/questions/478142/do-we-need-hypothesis-testing-when-we-have-all-the-population sample - Do we need hypothesis testing when we have all the population? - Cross Validated] {{access \| date = 2021-10-31}} 如果已經有『母體』的所有資料，還需要假設檢定嗎？

	[[Category:Academic]] [[Category:Data Science]]		[[Category:Academic]] [[Category:Data Science]]

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2021-10-31T05:35:07Z

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	* Jia-Ying (2017). [https://mony-ying.blogspot.tw/2017/07/producttank-taipei-5.html ProductTank Taipei #5 - 當產品經理遇到資料科學家] {{access \| date = 2017-08-24}}		* Jia-Ying (2017). [https://mony-ying.blogspot.tw/2017/07/producttank-taipei-5.html ProductTank Taipei #5 - 當產品經理遇到資料科學家] {{access \| date = 2017-08-24}}
	* Gary Lin (2017). [https://blog.zealplanner.com/%E6%95%B8%E4%BD%8D%E6%99%82%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E7%9A%84%E8%87%AA%E6%88%91%E4%BF%AE%E9%A4%8A-%E9%AB%94%E9%A9%97-%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%88%87%E7%A0%94%E7%A9%B6-%E8%AC%9B%E5%BA%A7%E7%B4%80%E9%8C%84-e10999bd6715 數位時代人的自我修養：體驗、數據與研究｜講座紀錄 – 產品優化獅 │專注於分享增長相關資訊的部落格] {{access \| date = 2017-11-27}}		* Gary Lin (2017). [https://blog.zealplanner.com/%E6%95%B8%E4%BD%8D%E6%99%82%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E7%9A%84%E8%87%AA%E6%88%91%E4%BF%AE%E9%A4%8A-%E9%AB%94%E9%A9%97-%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%88%87%E7%A0%94%E7%A9%B6-%E8%AC%9B%E5%BA%A7%E7%B4%80%E9%8C%84-e10999bd6715 數位時代人的自我修養：體驗、數據與研究｜講座紀錄 – 產品優化獅 │專注於分享增長相關資訊的部落格] {{access \| date = 2017-11-27}}
			* Siddhi Kiran (2021). [https://stats.stackexchange.com/questions/478142/do-we-need-hypothesis-testing-when-we-have-all-the-population sample - Do we need hypothesis testing when we have all the population? - Cross Validated] {{access \| date = 2021-10-31}}

	[[Category:Academic]] [[Category:Data Science]]		[[Category:Academic]] [[Category:Data Science]]

Planetoid at 14:37, 18 September 2018

2018-09-18T14:37:08Z

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	* Gary Lin (2017). [https://blog.zealplanner.com/%E6%95%B8%E4%BD%8D%E6%99%82%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E7%9A%84%E8%87%AA%E6%88%91%E4%BF%AE%E9%A4%8A-%E9%AB%94%E9%A9%97-%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%88%87%E7%A0%94%E7%A9%B6-%E8%AC%9B%E5%BA%A7%E7%B4%80%E9%8C%84-e10999bd6715 數位時代人的自我修養：體驗、數據與研究｜講座紀錄 – 產品優化獅 │專注於分享增長相關資訊的部落格] {{access \| date = 2017-11-27}}		* Gary Lin (2017). [https://blog.zealplanner.com/%E6%95%B8%E4%BD%8D%E6%99%82%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E7%9A%84%E8%87%AA%E6%88%91%E4%BF%AE%E9%A4%8A-%E9%AB%94%E9%A9%97-%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%88%87%E7%A0%94%E7%A9%B6-%E8%AC%9B%E5%BA%A7%E7%B4%80%E9%8C%84-e10999bd6715 數位時代人的自我修養：體驗、數據與研究｜講座紀錄 – 產品優化獅 │專注於分享增長相關資訊的部落格] {{access \| date = 2017-11-27}}

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2017-11-27T05:25:06Z

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	* 呂婉瑩 (2017). [http://startupbeat.hkej.com/?p=46863 大數據究竟有多神？ (呂婉瑩) – StartupBeat] {{access \| date = 2017-07-08}}		* 呂婉瑩 (2017). [http://startupbeat.hkej.com/?p=46863 大數據究竟有多神？ (呂婉瑩) – StartupBeat] {{access \| date = 2017-07-08}}
	* Jia-Ying (2017). [https://mony-ying.blogspot.tw/2017/07/producttank-taipei-5.html ProductTank Taipei #5 - 當產品經理遇到資料科學家] {{access \| date = 2017-08-24}}		* Jia-Ying (2017). [https://mony-ying.blogspot.tw/2017/07/producttank-taipei-5.html ProductTank Taipei #5 - 當產品經理遇到資料科學家] {{access \| date = 2017-08-24}}
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	[[Category:Research]] [[Category:Data Science]]		[[Category:Research]] [[Category:Data Science]]

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2017-11-23T09:53:07Z

延伸閱讀

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	== 延伸閱讀 ==		== 延伸閱讀 ==
			* Lux (2015). [https://www.stockfeel.com.tw/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A%E6%99%82%E4%BB%A3%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%8E%9A%E6%95%B8%E6%93%9A-we-are-family/ 大數據時代下的“厚數據”-We are family! – StockFeel 股感知識庫] {{access \| date = 2017-11-23}}
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	* Wesley (2016). [http://vide.tw/4164 你是做UI的，那懂不懂UX？] {{access \| date = 2016-09-16}}		* Wesley (2016). [http://vide.tw/4164 你是做UI的，那懂不懂UX？] {{access \| date = 2016-09-16}}
	* ELSA HO (2015). [http://conversionlab.co/2015/02/16/%e4%bc%81%e6%a5%ad%e5%a6%82%e4%bd%95%e9%81%b8%e6%93%87%e9%81%a9%e7%95%b6%e7%9a%84%e4%bd%bf%e7%94%a8%e8%80%85%e7%a0%94%e7%a9%b6%e6%96%b9%e6%b3%95/ 企業如何選擇適當的使用者研究方法 - Conversion Lab] {{access \| date = 2016-09-16}}
	* 金葛 (2017). [https://m.sohu.com/n/480033349/?_trans_=000115_3w&_once_=000022_shareback_wechat_flow&from=timeline&isappinstalled=0 有了大数据，咨询业的定性研究还有价值吗？-科技频道-手机搜狐] {{access \| date = 2017-02-15}}		* 金葛 (2017). [https://m.sohu.com/n/480033349/?_trans_=000115_3w&_once_=000022_shareback_wechat_flow&from=timeline&isappinstalled=0 有了大数据，咨询业的定性研究还有价值吗？-科技频道-手机搜狐] {{access \| date = 2017-02-15}}
	* 呂婉瑩 (2017). [http://startupbeat.hkej.com/?p=46863 大數據究竟有多神？ (呂婉瑩) – StartupBeat] {{access \| date = 2017-07-08}}		* 呂婉瑩 (2017). [http://startupbeat.hkej.com/?p=46863 大數據究竟有多神？ (呂婉瑩) – StartupBeat] {{access \| date = 2017-07-08}}

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2017-08-24T05:46:57Z

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	* 金葛 (2017). [https://m.sohu.com/n/480033349/?_trans_=000115_3w&_once_=000022_shareback_wechat_flow&from=timeline&isappinstalled=0 有了大数据，咨询业的定性研究还有价值吗？-科技频道-手机搜狐] {{access \| date = 2017-02-15}}		* 金葛 (2017). [https://m.sohu.com/n/480033349/?_trans_=000115_3w&_once_=000022_shareback_wechat_flow&from=timeline&isappinstalled=0 有了大数据，咨询业的定性研究还有价值吗？-科技频道-手机搜狐] {{access \| date = 2017-02-15}}
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	[[Category:Research]] [[Category:Data Science]]		[[Category:Research]] [[Category:Data Science]]

Planetoid at 02:36, 8 July 2017

2017-07-08T02:36:01Z

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	* 「社群聆聽」 (social listening) 提供的是消費者根據自身經驗給予產品或品牌的回饋和評論，但是對於新產品開發則無法提供我是否需要這個新產品。資料來源: 楊少夫 (2017). [http://www.accupass.com/go/201703ux 鐵粉行銷｜社群監測與消費者訪談]		* 「社群聆聽」 (social listening) 提供的是消費者根據自身經驗給予產品或品牌的回饋和評論，但是對於新產品開發則無法提供我是否需要這個新產品。資料來源: 楊少夫 (2017). [http://www.accupass.com/go/201703ux 鐵粉行銷｜社群監測與消費者訪談]

	延伸閱讀		== 延伸閱讀 ==
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	[[Category:Research]] [[Category:Data Science]]		[[Category:Research]] [[Category:Data Science]]

Planetoid: /* 質化分析的挑戰 */

2017-05-20T14:12:36Z

質化分析的挑戰

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Line 13:		Line 13:
	=== 質化分析的挑戰 ===		=== 質化分析的挑戰 ===
	* 訪問或問卷的招募方式與受測者條件，是否能回答原本想問的問題？		* 訪問或問卷的招募方式與受測者條件，是否能回答原本想問的問題？
	* 質化分析不像量化分析有數據結果，結果沒有說服力？		* 質化分析不像量化分析有數據結果，結果沒有說服力？相關討論: [https://www.facebook.com/Nor.Chen.0205/posts/10155401069969791?pnref=story Nor Chen - 最近在一個演講場合結束後一位聽眾走過來聊抽樣這件事當然他想表達的是質化資料受訪者的代表性...]
	* 訪問或問卷要找多少人，結果才有說服力？		* 訪問或問卷要找多少人，結果才有說服力？

Planetoid at 02:35, 30 April 2017

2017-04-30T02:35:16Z

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Line 2:		Line 2:

	== 問題與挑戰 ==		== 問題與挑戰 ==
	量化分析的挑戰:		=== 量化分析的挑戰 ===

	迷失1:「質化分析的訪問者不具備代表性，巨量資料的數據分析才有母體的代表性」		迷失1:「質化分析的訪問者不具備代表性，巨量資料的數據分析才有母體的代表性」
Line 8:		Line 8:
	* 資料是否能回答問題：如果追蹤器 (tracker) 沒有事先規劃好，在缺乏相關的數據狀況下，無法分析、也無法回答問題。		* 資料是否能回答問題：如果追蹤器 (tracker) 沒有事先規劃好，在缺乏相關的數據狀況下，無法分析、也無法回答問題。
	* 如果沒有人使用服務或者是新創服務，也不會有數據可供分析。		* 如果沒有人使用服務或者是新創服務，也不會有數據可供分析。
			* 如果資料來自使用者的評論，可能受到僵屍帳號洗榜，或者是商家行銷活動影響。


	質化分析的挑戰		=== 質化分析的挑戰 ===
	* 訪問或問卷的招募方式與受測者條件，是否能回答原本想問的問題？		* 訪問或問卷的招募方式與受測者條件，是否能回答原本想問的問題？
	* 質化分析不像量化分析有數據結果，結果沒有說服力？		* 質化分析不像量化分析有數據結果，結果沒有說服力？

Planetoid at 02:29, 30 April 2017

2017-04-30T02:29:27Z

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Line 5:		Line 5:

	迷失1:「質化分析的訪問者不具備代表性，巨量資料的數據分析才有母體的代表性」		迷失1:「質化分析的訪問者不具備代表性，巨量資料的數據分析才有母體的代表性」
	* ~~如果母體是一國國民，已知服務使用者有~~ 1% 的國民，此時巨量資料的使用行為資料是否有母體代表性？		* 資料是否具備母體代表性：如果母體是一國國民，已知服務使用者有 1% 的國民，此時巨量資料的使用行為資料是否有母體代表性？
	* 資料是否能回答問題：如果追蹤器 (tracker) 沒有事先規劃好，在缺乏相關的數據狀況下，無法分析、也無法回答問題。		* 資料是否能回答問題：如果追蹤器 (tracker) 沒有事先規劃好，在缺乏相關的數據狀況下，無法分析、也無法回答問題。
	* 如果沒有人使用服務或者是新創服務，也不會有數據可供分析。		* 如果沒有人使用服務或者是新創服務，也不會有數據可供分析。

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	== 延伸閱讀 ==		== 延伸閱讀 ==
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	* 金葛 (2017). [https://m.sohu.com/n/480033349/?_trans_=000115_3w&_once_=000022_shareback_wechat_flow&from=timeline&isappinstalled=0 有了大数据，咨询业的定性研究还有价值吗？-科技频道-手机搜狐] {{access \| date = 2017-02-15}}		* 金葛 (2017). [https://m.sohu.com/n/480033349/?_trans_=000115_3w&_once_=000022_shareback_wechat_flow&from=timeline&isappinstalled=0 有了大数据，咨询业的定性研究还有价值吗？-科技频道-手机搜狐] {{access \| date = 2017-02-15}}
	* 呂婉瑩 (2017). [http://startupbeat.hkej.com/?p=46863 大數據究竟有多神？ (呂婉瑩) – StartupBeat] {{access \| date = 2017-07-08}}		* 呂婉瑩 (2017). [http://startupbeat.hkej.com/?p=46863 大數據究竟有多神？ (呂婉瑩) – StartupBeat] {{access \| date = 2017-07-08}}