Editing Comparison of common data file formats in Mandarin (section)

=== 5. SQLite 或 Parquet 檔案 ===
SQLite 或 Parquet 檔案：當資料量超過 Excel 筆數上限，可以考慮使用這兩種格式。

SQLite 每張資料表的理論筆數上限是 2⁶⁴ 筆（約 1.8 × 10¹⁹），但這個數字實際上不可能達到，因為資料庫檔案大小上限 281 TB 會先被遇到。在最大資料庫容量下，可儲存的筆數約為 2 × 10¹³ 筆（前提是沒有索引且每筆資料極小）。<ref>SQLite 官方文件 — Implementation Limits For SQLite: https://sqlite.org/limits.html</ref>

Parquet 沒有硬性的筆數上限。格式本身以 Row Group 為單位儲存資料。Row Group 是 Parquet 檔案內部的水平分割單位，每個 Row Group 包含一段連續的資料列，以欄位為單位分開存放——例如一個有 100 萬筆、10 個欄位的資料集，在一個 Row Group 裡會被切成 10 段欄位資料分別儲存，而非逐列存放。這樣的設計讓查詢時只需讀取需要的欄位，不必掃描整列，大幅提升讀取效率。每個 Row Group 預設上限為 100 萬筆，但一個檔案可以包含任意數量的 Row Group，因此整個檔案的筆數沒有理論上限 <ref>Apache arrow-rs GitHub issue #5797 — "Row groups are limited to 1M rows by default": https://github.com/apache/arrow-rs/issues/5797</ref>。實務上已有人成功寫入 5 億~ 10 億筆資料<ref>Andy Cutler — 10 Billion Rows: Parquet File Size and Distribution When using CETAS: https://www.serverlesssql.com/row-size-and-parquet-file-distribution/</ref>，瓶頸通常是硬碟空間，而非格式本身。