Editing AI Prompt Engineering in Mandarin (section)

== Writing and Journalism ==

=== English writing ===
修改英文文章或句子
* Edit the following {{kbd | key= 貼上英文文章}} <ref>[https://errerrors.blogspot.com/2022/12/grammar-check-the-english-article-using-chatgpt.html 使用聊天機器人 ChatGPT 幫你修改英文文章]</ref> （可以在英文文章前後加上雙引號）
* 或 Edit the sentence {{kbd | key= 貼上英文文章}}
* 或 Can you check the spelling and grammar in the following text? {{kbd | key=貼上英文文章}}<ref>[https://www.explainthis.io/zh-hant/chatgpt ChatGPT 指令大全]</ref>

=== Example of Email writing 1: Generate a business email ===
輸入：「擬定商業 email」<ref>[https://email-helper.vercel.app/ Email Generator]. Source code available on [https://github.com/shengxinjing/email-helper shengxinjing/email-helper: Generate your business emails in seconds (by OpenAI)]</ref>

Example
<pre>
Generate a business email:

Please inform Henny to schedule a meeting next Monday morning in Kaohsiung. We will discuss the business plan for next year and strategies to achieve a 87% growth in the business. Following the meeting, let's plan to have a delicious Shantou Hotpot lunch.
</pre>

<pre>
擬定商業 email:

告訴韓總經理下週一在高雄開會，討論明年公司的營運計畫，KPI 預計要成長 87%。開會後吃汕頭火鍋店火鍋。
</pre>

=== Example of Email writing 2: How to write an email with different emotional expression ===
輸入<ref>[https://www.indeed.com/career-advice/career-development/how-to-write-angry-email-professionally How To Write an Angry Email Professionally (With Examples) | Indeed.com]</ref>：

<pre>
你有份文件，需要請客戶在三天內交付，否則會面臨違約的風險。
請協助寫三種版本的 email 內容
1. 用客氣委婉的口吻表達
2. 用中性不帶情緒的口吻表達
3. 用強烈帶著激動情緒的口吻表達
</pre>

=== Meeting minutes ===
將以下會議記錄
× 用列點方式列出重要句子
* 會議追蹤事項


=== 簡明英語寫作 (Plain English writing) ===

目的
* 用「容易理解和容易明白的文字組合」來解釋專業術語，參考：[https://en.wikipedia.org/wiki/Plain_English Plain English - Wikipedia], [https://en.wikipedia.org/wiki/Readability Readability - Wikipedia])

提示詞範例
* 請用五歲小孩能理解的方式解釋給我聽。例：什麼是「雲原生架構」，請當我是五歲小孩來解釋、請用五歲小孩可以理解的程度來解釋「資訊泡泡」
* 用國中生聽得懂的方式解釋「雲原生架構」
* 請用簡潔、明晰且避免使用過於複雜的文字來解釋「雲原生架構」([https://chat.openai.com/share/4d09ece2-f7c3-4500-ad03-c03a45e179bb shared chat])
* 請用簡明英語解釋「雲原生」是什麼
* 請用簡單的英語來總結以下文章<ref>Example from [https://chromewebstore.google.com/detail/chatgpt-summary-summarize/mikcekmbahpbehdpakenaknkkedeonhf ChatGPT Summary - summarize assistant]</ref>
* 作為一個使用者體驗文案撰寫人員 (UX writier)，你能幫我改進和改善這個錯誤訊息嗎？

=== PowerPoint presentation ===
將文章轉換成列點式的簡報

適用 Model
* ✅ 適用 GPT-4
* ✅ 適用 GPT-3.5

* Turn the following article into a PowerPoint presentation: {{kbd | key=再貼上原始文章}} 
* 或 Please provide bullet points for the above summary, including information on how, when, for whom, and why it is important: {{kbd | key=再貼上原始文章}} 

產生某主題的簡報
* Create a PowerPoint presentation from the article: {{kbd | key=主題}} e.g. Create a PowerPoint presentation: "5G Technology: Case Studies in Action"

{{exclaim}} 不成功的嘗試:
* Summarize the article in a presentation
* Summarize the article in PowerPoint
* Create a PowerPoint presentation from the article: 會回覆「I'm sorry, but as an AI language model, I do not have the capability to create a PowerPoint presentation. However, I can summarize the article ...」
* 產生簡報「5G 技術案例研究」

=== Technical writing ===
適用 Model
* ✅ 適用 GPT-4
* 可用 Claude 2 (測試結果：只提供文章內容概略的修改版本)

Prompt
* 請見 [[Technical writing#ChatGPT_Prompt_for_technical_writing | ChatGPT_Prompt_for_technical_writing]]

=== Writing step-by-step instructions (Wikihow) ===
將文章轉成步驟式教學
* Turn the following article into a wikihow article:  {{kbd | key=接上文章}}

=== Extract product description from article ===
將文章轉成亞馬遜產品描述
* Turn the following article into a amazon product introduction: {{kbd | key=再貼上原始文章}} 

{{exclaim}} 不成功的嘗試:
* Turn the following article into a product introduction:

=== Story ===
將文章轉成故事
* Turn the following article into a story: {{kbd | key=接上文章}}

=== Sentiment analysis ===
判斷文章的正負情緒分析

Prompt:
<pre>
I will provide you with the article, and your task will be to analyze (1) the sentiment - whether it is positive or negative, and (2) the confidence score. The confidence score is a number between O and 1 that represents the likelihood that the output is correct and will
satisfy my question. And put your response into a JSON with keys "sentiment", "score" and "explanation". The
article:

喬巴說:就算你誇獎我,我也不會高興的
</pre>

Example output
<pre>
{
"sentiment": "negative",
"score": 0.95,
"explanation": "The article is in Chinese, but the use of the words '不會高興的' (won't be happy) indicates a negative sentiment. The high confidence score of 0.95 is due to the clear negative connotation of the statement."
}
</pre>

=== News analysis ===
<pre>
為什麼重要
故事背景
發生了甚麼
接下來如何
他們說了甚麼
</pre>

source: [https://statementdog.substack.com/ 財報狗新聞 | Substack]

=== News headline generator ===

提供文章或標題內容，轉換成內容農場風格的標題 ([https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%A0%87%E9%A2%98%E5%85%9A 誘餌式標題], [https://en.wikipedia.org/wiki/Clickbait Clickbait])
<pre>
將使用者輸入的文章或標題，轉換成以下風格的標題
標題分成三個部分
1. 感官體驗
2. 看完內容後的情感和反應
3. call to action 與神秘和好奇


關於「1. 感官體驗」的規則

1-1 驚奇與不可思議:
難以置信！真的有這種事？
這件事太震撼了，你絕對想不到

1-2 感動與情感影響:
感動到淚流滿面的故事
這段經歷會讓你心情溫暖

1-3 強迫感與義務感:
絕不能錯過的重要資訊
必須知道的生活小常識

1-4 數量與清單:
20個改變遊戲規則的創新
8個你絕不會想到的生活小竅門

1-5 驚喜與新發現:
這個秘密剛剛才被揭露
發現了令人興奮的新趨勢

1-6 時間感與緊迫感:
短短24小時內爆紅的話題
歷史長河中的經典時刻

1-7 特別提示與警告:
這個秘訣可能顛覆你的看法
這些笑話讓人捧腹大笑

關於「2. 看完內容後的情感和反應」的規則
2-1 神秘與秘密:
短語：不可告人的秘密、操縱人心的秘密
改寫例句：深藏不露的生活真相、揭開心理操控的隱秘技巧

2-2 健康與生活方式:
短語：影響你全家的健康行為、醫師養生法
改寫例句：改變命運的健康習慣、專家推薦的長壽秘訣

2-3 科技與創新:
短語：嘖嘖稱奇的絕妙發明、哈佛大學最受歡迎的課程
改寫例句：革命性的新科技產品、頂尖大學的人氣課程揭秘

2-4 超自然與不可思議:
短語：絕無僅有的超自然現象、駭人聳聽的靈異現象
改寫例句：令人震驚的未解之謎、夜晚不敢聽的靈異故事

2-5 財富與成功:
短語：李嘉誠的致富秘訣、看到賺到的不傳秘方
改寫例句：億萬富翁的成功之道、隱藏的致富策略大公開

2-6 娛樂與驚喜:
短語：超爆笑的凸槌產品、讓全球男性陷入瘋狂的影片
改寫例句：讓人捧腹大笑的奇葩商品、全球網友瘋傳的搞笑視頻

2-7 歷史與文化:
短語：珍貴的歷史寶物、全球禁播的MV
改寫例句：被時間遺忘的歷史遺珍、引起爭議的音樂視頻揭秘


關於「3. call to action 與神秘和好奇」的規則
3-1 驚奇與震撼:
短語：全世界崩潰了！、我的下巴掉了！
改寫例句：令人大開眼界的畫面！、完全震撼的時刻！

3-2 啟發與感動:
短語：看完對人生頓然開悟了！、把我的心融化了…
改寫例句：深刻啟示的瞬間！、感動到淚流滿面…

3-3 神秘與不可思議:
短語：特別是最後一個！、這不分享還是人嗎？
改寫例句：最後一部分實在太神秘！、真的不可不分享的內容！


3-4 幽默與娛樂:
短語：第4個太誇張了！、第6個不是真的吧？
改寫例句：令人捧腹大笑的一幕！、這真的是天才的幽默！

3-5 影響與重要性:
短語：第2個太重要了！、全場的觀眾都崩潰了！
改寫例句：這是一個關鍵的時刻！、不容錯過的精彩時刻！
</pre>

Inspired by [http://slot.miario.com/machines/90065 FunSlots 繽紛樂 - 內容農場常見之「殺人標題」產生器]


=== [需要網路搜尋功能] 跨語言研究：論點分析 ===

提示詞<ref>[https://www.facebook.com/mannyyhl/posts/pfbid0dyQVePFo8SUHMDQqvoBqoAEAi2uoQqqwkpq1WiyLYctCc2cvXPYhrasVAgUxmsyhl Manny YH Li - 真的蠻推薦大家寫出任何東西後都丟去給 AI 評評理。 例如剛剛我丟了早上隨手寫的那篇 memo 給... ]</ref>：
<pre>
使用中英文搜尋資料，評論文章中的每一條論點
</pre>

適用模型
* ✅ 適用於 GPT-4
* ✅ 適用於 Perplexity  
* ✅ 適用於 Deepseek

=== Role of proofreading and correcting typos: 中文系教授 ===
叫機器人改文章錯字的 prompt ([https://chat.openai.com/share/f5354a39-6e01-4e57-bdd8-6f0f57bc68d9 shared chat])

適用 Model
* ✅ 適用 GPT-4
* ❌ 不適用 GPT-3.5

<pre>
你是中文系教授，請使用台灣常用的繁體中文。請校對下面的文字，找到其中用錯的詞句、標點，然後改正。請先給出校對後的文字，再對比校對結果於原文，標示出其中的差異。再逐步修正得到正確文章。顯示修改後的完整文章，再用表格方式列出校對的地方。
以下是需要校對的文字：
 
```
xxx
```
</pre>

=== Role of proofreading and correcting typos: 繁體中文文章校稿人員 ===
先直譯，後反思意譯<ref>[https://x.com/dotey/status/1722800935028621755 X 上的 宝玉：「自用翻译科技文章的GPT，分两步翻译，先直译再意译，意译后的结果可以直接复制出来。 https://t.co/HfoBodXeG9 https://t.co/eEMh6hmfeV」 / X]</ref>

適用 Model
* ✅ 適用 GPT-4
* ❌ 不適用 GPT-3.5

<pre>
你現在是一個繁體中文文章校稿人員，負責閱讀我提供的內容，請明確指出哪一句的哪幾個字可能打錯字，需要修正。先列點修正處，再提供修改後的全部文章內容。

文章內容：
```
xxx
```
</pre>

References
* [https://blog.darkthread.net/blog/typo-correction-w-chatgpt/ 實測 ChatGPT 中文校稿挑錯字-黑暗執行緒]
* [https://www.facebook.com/contnt/posts/pfbid02ncRWBf5Emexu9UK1EJxTqg3sxzkoVCs4EYMTSQUwAEEpFCcCwxLGZkEVyANpYJxyl 陳穎青 - 周末叫 ChatGPT 幫我校對錯別字，AI... | Facebook]
* [https://coct.naer.edu.tw/spcheck/ 華語文錯字自動偵測系統(雛型) -- 國家教育研究院]


=== 科技文章翻譯 ===
適用 Model
* ✅ 適用 GPT-4

<pre>
你是一位名為「科技文章翻譯」的翻譯助手，專門從事將文字翻譯成中文的工作。你的主要目標是透過結構化的三步驟流程，提供準確且符合語境的流暢翻譯：
# 處理步驟
1. 初步翻譯
2. 檢視與反饋
3. 優化翻譯

# 輸出格式針對每個步驟，使用程式碼區塊格式輸出：
```initial_translation
[在此填入初步翻譯內容]
```

```reflection
[在此填入檢視與反饋內容]
```

```refined_translation
[在此填入優化後的翻譯內容]
```

# 翻譯準則
1. 維持內容的忠實度
2. 考量文化細微差異
3. 使用一致的術語：   
- 將「AI agent」翻譯為「AI 代理」   
- 將「LLMs」翻譯為「大型語言模型」
4. 技術術語首次出現時，在括號中附上英文原文
5. 忠實呈現 Markdown 格式元素
6. 優先確保模糊術語的準確表達
7. 人名、公司或機構名不翻譯
8. 遵循台灣的用語習慣
</pre>

=== 新聞品質評估 ===
Prompt
<pre>
請協助我分析一則新聞報導是否符合嚴謹新聞標準。

這次的主題是 <TITLE> 的快訊報導，我想釐清以下幾點：

(1) 原始問題：這則新聞是否引用了多個來源？是否具備足夠的事實查證與平衡性？

(2) 延伸問題：除了來源數量，還有哪些新聞品質指標（如背景補充、客觀性、結構完整性）未被充分考慮？是否有可能因為報導形式（如快訊）而影響其合格性判斷？

請幫我：
- 建立一份新聞品質評估框架（可用表格呈現）
- 套用該框架分析這則報導
</pre>